文件名称：pytorch-fid：使用PyTorch计算FID分数
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 17:17:37
deep-learning pytorch generative-adversarial-network gan frechet-distance
PyTorch的FID分数 这是FréchetInception 到PyTorch正式实施的端口。 有关使用Tensorflow的原始实现，请参见 。 FID是两个图像数据集之间相似度的度量。 它被证明与人类对视觉质量的判断具有很好的相关性，并且最常用于评估生成对抗网络的样本质量。 通过计算两个高斯函数之间的来计算FID，这些高斯函数适合于Inception网络的特征表示。 有关可以找到进一步的见解和对FID分数的独立评估 。 权重和模型的权重和模型完全相同，并经过测试得出了非常相似的结果（例如，使用ProGAN生成的图像，LSUN上的.08绝对误差和0.0009相对误差）。 但是，由于
【文件预览】：
pytorch-fid-master
----.gitignore(1KB)
----setup.cfg(109B)
----README.md(4KB)
----CHANGELOG.md(603B)
----tests()
--------test_fid_score.py(3KB)
----LICENSE(11KB)
----noxfile.py(450B)
----src()
--------pytorch_fid()
----setup.py(2KB)