文件名称：ivy:模板化深度学习框架，可实现与框架无关的功能，层和库
文件大小：529KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 22:53:04
python template machine-learning deep-learning neural-network
模板化深度学习框架，可实现与框架无关的功能，层和库。 内容 概述 什么是常春藤？ Ivy是一个模板化的深度学习框架，可最大限度地提高深度学习代码库的可移植性。 Ivy包装了现有框架的功能性API。然后，可以使用Ivy编写与框架无关的功能，库和层，同时支持所有框架。 Ivy当前支持Jax，TensorFlow，PyTorch，MXNet和Numpy。查看以获取更多信息！ 常春藤图书馆 在力学，3D视觉，机器人技术，可区分的内存和可区分的体育馆环境领域，有很多用Ivy编写的派生库。单击下面的图标，查看其各自的github页面。 快速开始 常春藤可以这样安装： pip install ivy-core 首先，您可以将ivy与所选的深度学习框架一起使用。在下面的示例中，我们显示了常春藤的串联函数如何与来自不同框架的张量兼容。 import jax . numpy as jnp import t