文件名称：easy-amazon-sagemaker-deployments:SageMaker自定义部署变得容易
文件大小：7.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 02:01:28
JupyterNotebook
Ezsmdeploy-SageMaker自定义部署变得容易 Ezsmdeploy python SDK可帮助您轻松部署机器学习模型并提供丰富的功能集，例如传递一个或多个模型文件（是的，通过多模型部署），根据模型大小或预算自动选择实例，以及使用直观的API负载测试端点。 Ezsmdeploy使用SageMaker Python SDK，这是一个开放源代码库，用于在Amazon SageMaker上训练和部署机器学习模型。 但是，此SDK专注于简化现有模型的部署，因此，如果满足以下条件，则适合您： 您有一个序列化模型（pickle / joblib / json / TF保存的模型/ Pytorch .pth /等）文件，并且您想要将模型部署并测试为API端点 您有一个或多个模型存储为本地文件，本地文件夹或S3中的tar文件（model.tar.gz） 您不想创建用于部署的自定义Dock