文件名称：ms项目
文件大小：24.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-11 12:30:12
Python
在PyTorch 1.0中更快的R-CNN和Mask R-CNN maskrcnn-benchmark已弃用。 请参阅 ，其中包括maskrcnn-benchmark中所有模型的实现。 该项目旨在提供必要的构建基块，以便使用PyTorch 1.0轻松创建检测和分割模型。 强调 PyTorch 1.0： RPN，更快的R-CNN和Mask R-CNN实现达到或超过Detectron精度 非常快：在训练过程中，速度比快2倍，比快30％ 。 有关更多详细信息，请参见 。 内存效率高：训练过程中使用的内存比mmdetection大约少500MB 多GPU训练和推理 混合精度训练：在上以更少的GPU内存进行更快的训练。 批处理推理：每个GPU可以每批使用多个图像执行推理 CPU对推理的支持：在CPU推理时间上运行。 有关，请参见我们的 提供几乎所有参考Mask R-CNN和Faster R