文件名称：SuperGlue-pytorch:SuperGlue-pytorch培训
文件大小：18.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 14:15:50
Python
SuperGlue-pytorch培训 改编自： : 1、基于官方超点实现 2、启用训练batchsize > 1 3、损失前进速度10倍加速 4、启用训练集非线性扭曲 5、训练集中的负对 6，启用离线数据生成 离线构建训练集（推荐）： python -m dataset.data_builder --debug 1 训练： python train.py --train_path {train_path} --superpoint_weight ./models/weights/superpoint_v1.pth --feature_dim 256 --dataset_offline_rebuild 1 --pretrained "" --batch_size 32 --debug 0 SuperGlue PyTorch实施 全文 PDF： 。 依赖关系 Python 3
【文件预览】：
SuperGlue-pytorch-master
----.gitignore(83B)
----requirements.txt(69B)
----log.txt(906B)
----dataset()
--------data_builder.py(13KB)
--------render.py(4KB)
----load_data.py(1KB)
----superglue.txt(9KB)
----assets()
--------phototourism_test_pairs.txt(178KB)
--------8349_matches.png(691KB)
--------4599_matches2.png(684KB)
--------megadepth_train_scenes.txt(765B)
--------indoor_matches.png(515KB)
--------phototourism_sample_pairs.txt(577B)
--------teaser.png(122KB)
--------scannet_test_images.txt(76KB)
--------magicleap.png(39KB)
--------scannet_sample_pairs_with_gt.txt(5KB)
--------indoor_evaluation.png(513KB)
--------megadepth_validation_scenes.txt(180B)
--------outdoor_matches.png(849KB)
--------2799_matches.png(632KB)
--------3949_matches.png(636KB)
--------phototourism_test_images.txt(77KB)
--------3849_matches2.png(670KB)
--------scannet_test_pairs_with_gt.txt(535KB)
--------freiburg_matches.gif(1.86MB)
--------outdoor_eval.png(735KB)
----models()
--------matching.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------superpoint.py(8KB)
--------utils.py(19KB)
--------superglue.py(17KB)
--------__pycache__()
--------weights()
--------superglueLoss.py(849B)
----LICENSE(7KB)
----dump_match_pairs()
--------17_0_matches.png(358KB)
--------13_0_matches.png(336KB)
--------5_0_matches.png(270KB)
--------7_0_matches.png(318KB)
--------14_0_matches.png(348KB)
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--------4_0_matches.png(324KB)
--------9_0_matches.png(269KB)
--------1_0_matches.png(341KB)
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--------16_0_matches.png(349KB)
--------11_0_matches.png(318KB)
--------19_0_matches.png(373KB)
----match_pairs.py(15KB)
----README.md(2KB)
----train.py(11KB)