文件名称：matlab代码做游戏-Reinforcement-Learning-Notes-2:强化学习笔记2
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更新时间：2024-06-10 06:14:18
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matlab代码做游戏很棒的强化学习 专门用于强化学习的精选资源列表。 我们还有其他主题的页面：，， 维护人员：， 我们正在寻找更多的贡献者和维护者！ 贡献 请随意 目录 代号 理查德·萨顿（Richard Sutton）和安德鲁·巴托（Andrew Barto）的《强化学习：入门》中的示例和练习代码 强化学习控制问题的仿真代码 （RL的标准接口）和 -基于Python的强化学习，人工智能和神经网络 -基于价值功能的强化学习和教育学习框架 -用于python强化学习中问题的机器学习框架 -基于Java的强化学习框架 -平台实施Q学习和其他RL算法 -贝叶斯强化学习库和工具包 -使用Google Tensorflow进行深度Q学习演示 -Torch中的深层Q网络和异步代理 -使用Theano + Lasagne进行深度强化学习和自定义递归网络的python库。 -最小和干净的强化学习示例合集 -来自OpenAI的强化学习算法的经过测试的实现（） -使用PyTorch的流行的深度RL算法实现 -Chainer流行的深度RL算法实现 -用于基于模型的策略搜索Black-DROPS算法的模块化
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Reinforcement-Learning-Notes-2-master
----README.md(26KB)