文件名称：Auto-PyTorch:PyTorch 的自动架构搜索和超参数优化
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更新时间：2024-08-23 15:49:42
Python
自动 PyTorch 版权所有 (C) 2021 虽然早期的 AutoML 框架专注于优化传统 ML 管道及其超参数，但 AutoML 的另一个趋势是专注于神经架构搜索。 为了将这两个领域的精华结合在一起，我们开发了Auto-PyTorch ，它联合稳健地优化网络架构和训练超参数，以实现全自动深度学习 (AutoDL)。 Auto-PyTorch 主要用于支持表格数据（分类、回归），但也可以应用于图像数据（分类）。 Auto-PyTorch 中表格数据的最新功能在论文（请参阅下面的参考资料）。 下一个版本的 Alpha 状态 即将发布的 Auto-PyTorch 将通过使用 SMAC 作为底层优化包、更改代码结构和其他改进，进一步提高可用性、健壮性和效率。 如果您想尝试一下，请查看development分支或其。 安装 克隆仓库 $ cd install/path $ git cl