【文件属性】：
文件名称：tacotron:Tacotron和Tacotron2的PyTorch实施
文件大小：31KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 02:19:45
pytorch gst tacotron gst-tacotron tacotron-2
热释电
Tacotron的PyTorch实现，以及利用Wavenet实现PyTorch实现。
特征
在和之间轻松切换
使用json进行详细的模型结构配置
对于Tacotron：
对于Tacotron2：
分行
可以通过合并以下不同分支中的功能来创建新配置。
硕士：基本的Tacotron和Tacotron2实施
dynamic_r ：动态减少因子（r）随训练时间表而变化
gst ：全局样式令牌（GST）支持
多扬声器：具有扬声器嵌入功能的多扬声器支持
设置
准备DATASET目录
准备train.csv.txt和val.csv.txt文件
将中的training_files和validation_files分别更改为上述两个文件
对files_to_list进行必要的修改，以在检索“ mel_file_path”和“ text”
安装PyTorch
安装python要求或构建do
【文件预览】：
tacotron-master
----train.py(9KB)
----utils()
--------utils.py(1KB)
--------dataset.py(4KB)
--------logger.py(2KB)
--------plot.py(2KB)
----hparams.py(2KB)
----text()
--------pinyin.py(7KB)
--------cmudict.py(2KB)
--------numbers.py(2KB)
--------__init__.py(3KB)
--------LICENSE(1KB)
--------cleaners.py(2KB)
--------symbols.py(1KB)
----model()
--------tacotron.py(10KB)
--------attention_sma.py(3KB)
--------modules.py(7KB)
--------tacotron2.py(12KB)
--------attention.py(6KB)
----requirements.txt(72B)
----LICENSE(1KB)
----tacotron2.json(648B)
----tacotron1.json(791B)
----README.md(3KB)