文件名称：SentimentAnalysis：由Stanford Sentiment Treebank上的BERT，ALBERT或DistilBERT进行微调训练而成的情感分析神经网络
文件大小：16.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:17:21
nlp flask machine-learning vuejs sentiment-analysis
情绪分析 在 上通过微调 ， 或训练的情感分析神经网络。 安装要求 pip install numpy pandas torch transformers 使用我在s3上载的模型分析您的输入 python analyze.py 火车模型 python train.py --model_name_or_path bert-base-uncased --output_dir my_model --num_eps 2 支持bert-base-uncase，albert-base-v2，distilbert-base-uncase和其他类似模型。 评估您训练的模型 python evaluate.py
【文件预览】：
SentimentAnalysis-master
----train.py(3KB)
----public()
--------analyze.gif(18.02MB)
----arguments.py(1KB)
----client()
--------public()
--------src()
--------babel.config.js(73B)
--------package-lock.json(382KB)
--------package.json(458B)
----modeling.py(3KB)
----analyze.py(2KB)
----requirements.txt(93B)
----dataset.py(2KB)
----server.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----data()
--------dev.tsv(93KB)
--------train.tsv(3.63MB)
----evaluate.py(3KB)
----.gitignore(234B)