文件名称：text_classification：具有深度学习功能的各种文本分类模型等
文件大小：14.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 08:58:29
nlp text-classification tensorflow classification convolutional-neural-networks
文字分类 该存储库的目的是通过深度学习探索NLP中的文本分类方法。 更新： 中文语言理解评估基准（ ）：用一行代码运行10个任务和9个基准，并进行详细的性能比较。 释放预训练模型使用30G +中国原始语料库，xxlarge，xlarge等进行中文培训，目标是与中国国庆日2019年10月7日的最新汉语表演相匹配！ Google的BERT使用语言模型的预训练在NLP的10多个任务上取得了最新的成果，然后 微调。 介绍 它具有用于文本分类的各种基准模型。 它还支持多标签分类，其中多标签与句子或文档相关联。 尽管这些模型中的许多模型都很简单，但可能无法使您精通任务。 但是其中一些模型非常 经典，因此它们可以用作基准模型。 每个模型在模型类下都有一个测试功能。 你可以跑 首先要执行玩具任务。 该模型与数据集无关。 这里的几个模型也可以用于建模问题回答（有或没有上下文），或进行序列生成。 我们探索两个seq2seq模型（只需要注意seq2seq，只需要变压器注意）来进行文本分类。 这两个模型还可以用于序列生成和其他任务。 如果您的任务是多标签分类， 您可以将问题投放到序列生成。