文件名称：edge-tpu-servers:使用Google的边缘TPU进行物体和面部识别
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:49:03
opencv tensorflow dlib tpu-acceleration Python
边缘tpu服务器 该项目使用基于Google边缘Tensorflow处理单元（TPU）的来实现对运行中的物体和面部的检测/识别。 这项工作最初是作为项目的一部分完成的。 基于TPU的对象和面部检测服务器使用 Python API运行Tensorflow Lite推理引擎，并使用与客户端进行通信。 该服务器使用systemd作为Linux服务运行，并且配置为开机后自动启动。 图像以以下形式作为字符串数组发送到对象检测。 [ 'path_to_image_1' , 'path_to_image_2' , 'path_to_image_n' ] 对象检测结果以json的形式返回，如下所示。 [ { " image " : " /nvr/zoneminder/events/PlayroomDoor/19/04/04/04/30/00/00506-capture.jpg " , "
【文件预览】：
edge-tpu-servers-master
----README.md(12KB)
----detect_servers_tpu.py(13KB)
----config.json(917B)
----train.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----detect_servers_test.py(507B)
----detect-tpu.service(364B)
----requirements.txt(707B)
----encode_faces.py(9KB)