文件名称：Neural-Style-Transfer-pytorch:神经风格转移（火炬版）
文件大小：23.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 09:09:50
deep-learning pytorch neural-style-transfer Python
神经风格转移火炬 Pytorch 实现。 这是我的第一个论文实现，所以会很尴尬。 我建议您仅将其用作参考。 对我完成代码非常有帮助。 去做 使用卷积神经网络进行图像样式转换（2016年） 结合马尔可夫随机场和卷积神经网络进行图像合成（2016） 实时样式传输和超分辨率的感知损失（2016年） 基于补丁的快速样式转换（2016年） 有学问的艺术风格表现形式（2017年） 视频的实时神经样式传输（2017年） 立体神经风格转换（2018） 分离样式和内容以进行通用样式转换（2018年） 用法 要使用要合并的图像训练模型，请执行以下操作： $ python train.py --c_weight=1 \ --s_weight=100000 \ --content_img='images/d
【文件预览】：
Neural-Style-Transfer-pytorch-master
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