基于神经网络的手写数字识别

【文件属性】：
文件名称：基于神经网络的手写数字识别
文件大小：985KB
文件格式：RAR
更新时间：2013-02-08 18:25:25
手写数字识别 神经网络 BP算法 票据手写数字识别方案 步骤一：建立票据模板 模板数据里面包括填写票据金额的位置 步骤二：确定票据方向（0度 或者 180度） 通过hough算法确定票据中间的虚线，从而确定票据的方向，这步已实现 步骤三：定位 根据票据模板以及票据方向确定出手写数字的位置，也就是填写票据金额的位置，然后定位出填写每个数字的大概位置 步骤四：识别 在定位完成之后，在确定出的位置实现对每个手写数字的识别 这一步具体怎么作，还需要下一步的探索。前面三个步骤的实现不难，可以放在一边，先对具体位置的手写数字识别进行研究。