文件名称：机器学习（回归和分类）演示：在 MATLAB EXPO Japan 2016 上展示的机器学习（回归和分类）演示-matlab开发
文件大小：298KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 20:17:45
matlab
该演示用于 2016 年东京 MATLAB EXPO。 有 1 个非机器学习示例和 3 个机器学习示例。 0. 数据分析——奥运奖牌分析（非机器学习） 1. 回归——大阪房价优化-线性模型--逐步回归--高斯过程回归2. 分类——纽约出租车小费估算--使用分类和汇总函数进行预处理--分类学习者应用--贝叶斯优化3. 大数据处理--简单的高数组和线性回归示例% ------------------- 机器学习会议中用于解读 MATLAB EXPO 2016 中 C3 数据本质的代码。它包含一个非机器学习示例和三个机器学习示例。 0.数据分析-奥运奖牌分析（非机器学习示例） 1.回归——构建大阪房价预测模型--线性模型--逐步回归--高斯过程回归2. 分类-纽约出租车小费估算--使用分类和汇总函数进行预处理--分类学习器应用--贝叶斯优化3. 大数据处理-- 结合tall数组和线性回归的例子介
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MachineLearning_demo.zip