文件名称：蒙特卡洛模拟matlab源代码-pydsge:校准，估计和分析线性化DSGE模型
文件大小：363KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 15:28:31
系统开源
蒙特卡洛模拟matlab源代码pydsge 这是一个用于校准，估计和分析线性化DSGE模型的Python库。 该接口由dynare接口显示，该接口允许对变量和方程式进行符号声明。 实施的贝叶斯估计方法使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）模拟参数的后验分布。 该库旨在通过完全的python实现将DSGE工具集带入开源世界，从而在使用DSGE时可以充分利用编程语言的优势。 安装 您可以使用以下方法安装此开发版本： pip install git+https://github.com/gusamarante/pydsge.git#egg=pydsge 一个稳定的版本即将推出 用法 有关如何将这个库与小型New Keynesian模型一起使用的完整示例，请参见。 示例中使用的模型由以下方程式简短地描述： 型号规格 目前，模型方程必须在其稳态附近线性化。 很快，将有一个功能允许平衡条件的非线性声明和简化的变量名声明。 模型解决方案 所使用的解决方案方法基于Christopher A. Sims的gensys函数的实现。 您可以找到作者的原始matlab代码。 解释解决方法的论文是。 模型估计 使用
【文件预览】：
pydsge-master
----CNAME(10B)
----CONTRIBUTING.md(832B)
----LICENSE(1KB)
----Utilities()
--------prior_table.xlsx(19KB)
----Example()
--------example_snkm.py(4KB)
--------example_gensys.py(616B)
--------example_snkm.ipynb(458KB)
----README.md(3KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----_config.yml(26B)
----pydsge()
--------__init__.py(73B)
--------lineardsge.py(29KB)