文件名称：bpr:Java中隐式反馈的贝叶斯个性化排名
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-01 09:15:40
Java
Java中隐式反馈的贝叶斯个性化排名 贝叶斯个性化排名 (BPR) 是一种用于个性化排名的每用户学习算法，可优化每个用户的曲线下面积。 这个 BPR 的实现是用 Java 编写的，并在 Apache Giraph 中实现，Apache Giraph 是一个构建在 Apache Hadoop 之上的可扩展图形处理框架。 ＃＃＃＃输入 TXT 文件，其中每一行表示为idI idU 阳性, 其中 idI 标识一个项目， idU 识别用户， 如果用户 idU 对项目 idI 有隐式反馈，则正等于 1，否则为 0。 ＃＃＃＃输出 TXT 文件，其中每一行表示为id 因子，其中 id 标识用户或项目 因子表示用于预测反馈的潜在因子向量。 ＃＃＃＃跑步 hadoop jar $GIRAPH_HOME org.apache.giraph.GiraphRunner org.apache.gira
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bpr-master
----README.md(2KB)
----FactorMatrix.java(4KB)
----FactorIdTextEdgeInputFormat.java(2KB)
----FactorId.java(2KB)
----BPR.java(6KB)