文件名称：Adversarial_attacks
文件大小：242KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 13:23:20
Python
这个仓库是关于什么的？ 这是本次对抗的前2名获奖解决方案 有关比赛和解决方案的更多详细信息，请务必参阅 我们的MCS18 前三名获奖者的 比赛 解决方案作者： 进一步阅读 最有用的论文 ， 1.构建泊坞窗映像 要从位于dockerfile的Dockerfile构建docker映像，请执行以下操作： cd dockerfile docker build -t face_attack_docker . 另外，请确保已安装和正确的nvidia驱动程序。 测试安装运行 docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi 然后按以下方式启动容器： docker run --runtime=nvidia -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all -it -v /your/folder/:/home/keras/
【文件预览】：
Adversarial_attacks-master
----e2e_arch.jpg(44KB)
----student_net_learning()
--------models()
--------utils.py(2KB)
--------main.py(14KB)
--------dataset.py(2KB)
----av_cnns()
--------utils()
--------train_attacker_function_loss.py(28KB)
--------models()
--------distill_network.py(16KB)
--------training_curves.jpg(82KB)
----dockerfile()
--------Dockerfile(4KB)
----flows.jpg(40KB)
----README.md(13KB)
----StudentModels.py(2KB)
----pipeline.jpg(61KB)
----evaluate.py(6KB)
----attacker.py(20KB)