文件名称：Cardiovascular-Disease-Prediction-using-Machine-Learning
文件大小：726KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 11:27:17
JupyterNotebook
利用机器学习进行心血管疾病预测 使用10倍交叉验证，在UCI数据集上集成了5种机器学习分类算法的应用。 分析并比较了基于准确性，灵敏度，特异性，ROC曲线和AUC的每种算法。 可视化混淆矩阵，ROC曲线，用于比较所有算法。
【文件预览】：
Cardiovascular-Disease-Prediction-using-Machine-Learning-main
----CardiovascularDiseasePrediction.ipynb(1009KB)
----README.md(359B)
----CardiovascularDataset.csv(11KB)