文件名称：Visual_Attention-For-Medical-Image-Classification
文件大小：2.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 05:44:12
Python
视觉注意医学图像分类 模型架构 模型架构如下所示： 注意热图 注意热点图如下所示： 热图说明：atten1是网络第一个分支的输出，用于放大第二个分支的病变。 input1是原始图像。 图像中的input2通过attn1的热图放大了。 我们可以清楚地看到病变部分已放大。接下来的mid1，mid2，mid3是第一个分支的非局部块的输出。 我们使用att1来放大它们，我们分别将mid1_zoom，mid2_zoom，mid3_zoom并连接到第二个分支中。 我们可以在第二个分支中获得更好的结果，并进一步提高准确性。 失真模型 帅气的吴嘉欣在扭曲之前： 帅哥吴彦祖经注意力图畸变后：
【文件预览】：
Visual_Attention-For-Medical-Image-Classification-main
----model()
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--------train_all_attention.py(583B)
--------test_all_attention.py(1KB)
--------ops.py(1KB)
----kris.png(832KB)
----README.md(1KB)
----model.png(386KB)
----kris_distortion.png(766KB)
----heatmap.png(1.06MB)