文件名称：机器学习：机器学习教程（主要在Python3中）
文件大小：116.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 00:09:28
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机器学习 这是一个不断更新的存储库，记录了个人在学习数据科学，机器学习相关主题方面的历程。 目标：以Jupyter Notebook格式介绍机器学习内容。 内容旨在在数学符号，使用python的科学堆栈（包括numpy，numba，scipy，pandas，matplotlib等）的从零开始的教育实现与开源库使用（例如scikit-learn，pyspark，gensim，keras）之间取得良好的平衡，pytorch，tensorflow等。 文档清单 模型部署 FastAPI和Azure Kubernetes群集。 训练模型并将其托管为服务的端到端示例。 [ ] 强盗 多武装土匪简介。 [ ] [ ] 搜索 信息检索，使用ElasticSearch演示了一些示例。 BM25简介（最佳匹配）。 [ ] [ ] 时间序列 基于时间序列的数据的预测方法。 使用指数平滑（Holt-Winters）进行时间序列分析入门。 [ ] [ ] 将时间序列问题定为监督学习。 [ ] [ ] 首次涉足离散/快速傅立叶变换。 [ ] [ ] 专案 端到端项目，包括数据预处