文件名称：Towards-enhancing-grid-reliability-A-framework-to-forecast-electricity-demand-growth
文件大小：131KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 01:44:43
JupyterNotebook
项目简介： 在预计的气候变化情景，城市化，人口迁移等情况下，美国的电力部门正变得极易受到供应不足风险的威胁。 该项目旨在预测纽约州11个独立系统运营商区域的气候敏感性电力负荷，并比较区域特定负荷的气候敏感性结果。 我开发了一个框架，可以最好地考虑所有天气参数，价格和社会经济因素及其相互作用。 利用高级算法时间序列模型来预测各个NYISO区域的负载。 确定了影响各个NYISO地区电力需求的关键气候因素。
【文件预览】：
Towards-enhancing-grid-reliability-A-framework-to-forecast-electricity-demand-growth-main
----Economic variables.R(2KB)
----Random_Forrest.ipynb(221KB)
----Hourly Electricity Load Data preprocessing.R(3KB)
----Base_File.R(11KB)
----Weather code (1).R(7KB)
----Preprocessed file.R(7KB)
----MAPE.R(8KB)
----README.md(774B)
----Virtual Station.R(5KB)
----Unemployment.R(189B)