文件名称：Financial-Product-Sales-Forecast-Model:主数据科学
文件大小：7.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-16 10:41:47
JupyterNotebook
金融产品销售预测模型 1.仓库结构 2.动力 我在银行业工作了23年。 这些年来，我遍历了向消费者开放的专用网络办公室中的所有可能类别。 从收银台推销员，餐桌推销员到办公室管理人员。 银行，被理解为社会中不同行为者之间的简单的媒介或财富的传播者，已经发生了变化。 他们经历了变革，发展并适应了所有时代，经济状况和客户的思维方式。 由于经历了各种各样的经济危机，降低了利率，进而降低了这些概念所获得的利润，因此，单纯的收款和借贷业务已不再是该业务的唯一动机。 出售其他金融产品，例如投资基金，养老金计划和风险保险等，已经抓住了所有的重要性。 银行专门从事此类产品的开发，通过分支机构员工对客户的专门建议，将其所有权力和商业策略指导这些产品的销售。 3.模型的目标和选择 在办公室的业绩和银行的扩张范围内，在银行办公室商业化的投资基金，养老金计划和风险保险及其在投资组合中的平均维护期限平均为5年。 在
【文件预览】：
Financial-Product-Sales-Forecast-Model-main
----.gitignore(0B)
----Preprocessing()
--------df_encoded.csv(38.88MB)
----README.md(2KB)
----State of the art.pdf(523KB)
----Pictures()
--------Estraccion_datos.JPG(29KB)
----Data Set Codes(2KB)
----Models()
--------CLR_model.ipynb(153KB)
--------RANDOMFOREST_model.ipynb(97KB)
--------TREE_model.ipynb(359KB)
---------- Final_Model--.ipynb(139KB)
--------memory.ipynb(369KB)