去噪代码matlab-OnlineDictionaryLearning:稀疏编码算法在线字典学习的快速实现

【文件属性】：
文件名称：去噪代码matlab-OnlineDictionaryLearning:稀疏编码算法在线字典学习的快速实现
文件大小：1.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 08:00:34
系统开源 去噪声代码matlab 稀疏编码的在线词典学习的快速实现 用法 要克隆项目和所有子模块： git clone --recursive https://github.com/d-acharya/OnlineDictionaryLearning.git 要更新所有子模块： git submodule foreach git pull origin master 编译： mkdir build cd build cmake .. make ./test_odl 现有实施 C ++实现 Java实现 Matlab实施 C ++ LARS实现 待办事项 测试脚本： 要进行测试，请参见python实现和。 我们仍然需要创建一个包装器，以从上述python脚本中调用字典学习的C实现。 完整的实现： LARS的实现（请在上面检查FISTA的实现）。 可以像在matlab实施中那样用FISTA替换LARS。 降噪演示 编译后，测试denoising.cpp： ./applicationName Lenna256.png Lenna256Noisy.png

【文件预览】：
OnlineDictionaryLearning-master
----.gitmodules(105B)
----test_image_recovery.ipynb(58KB)
----create_test_data.ipynb(33KB)
----img()
--------LennaNoisy.png(561KB)
--------Lenna256Noisy.png(146KB)
--------Lenna.png(463KB)
--------Lenna256.png(122KB)
----denoising.cpp(8KB)
----test_odl.cpp(4KB)
----python()
--------dict_learning.py(45KB)
--------plot_image_denoising.py(6KB)
----src()
--------lars_light()
--------OnlineDictionaryLearning.cpp(2KB)
--------OnlineDictionaryLearning.h(712B)
----test_image_denoising.ipynb(401KB)
----.gitignore(10B)
----CMakeLists.txt(803B)
----README.md(2KB)