【文件属性】：
文件名称：颜色分类leetcode-ufldl:无监督特征学习和深度学习教程的实现
文件大小：34.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-06 23:03:20
系统开源
颜色分类leetcode
无监督特征学习和深度学习
UFLDL
教程和
(2016)
练习的解决方案。
由于大小限制，某些文件，特别是图像和垫子，无法上传。
请从教程网站下载它们。
练习
1：稀疏自编码器
以下文件是本练习的核心：
sampleIMAGES.m
：加载
IMAGES.mat
并随机选择模式进行训练。
sparseAutoencoderCost.m
：前向和反向传播。
请注意，提供了两种实现方法。
computeNumericalGradient.m
：做梯度测试。
这部分应该在以后的例子中跳过，因为它花费了大量的时间。
test.m
：整个过程。
笔记：
我们在sparseAutoencoderCost.m的第一个实现中已经使用了矢量化版本。
在它之后评论了一个非向量和有点不雅的实现。
练习
2：向量化稀疏自动编码器
以下文件是本练习的核心：
sparseAutoencoderCost.m
：前向和反向传播。
请注意，提供了两种实现方法。
test.m
：整个过程。
请注意，这一次我们使用另一组图像（和标签），并更改了参数。
一些
.m
文件来读取图像（和标签），请参阅