论文研究-NMF和Isomap相结合的图像检索新方法.pdf

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文件名称：论文研究-NMF和Isomap相结合的图像检索新方法.pdf
文件大小：206KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:28:55
非负矩阵分解,数据降维,多维尺度分析,Isomap,图像检索 非负矩阵分解(NMF)能够提取图像的局部特征，是一种基于局部的数据挖掘方法，在一定程度上勾勒出了相关图像在基矩阵所代表空间上的分布，但NMF并未考虑数据的内在几何结构。提出了一种新颖的基于非负矩阵分解与非线性降维方法Isomap相结合的新方法，全局的非线性降维方法Isomap能发现数据的内在结构和相关性，使高维数据在低维空间变得可视化。将本算法应用于图像检索，实验表明，该方法能够更加准确地获取信息，提高检索的准确性。