【文件属性】：
文件名称：mini-projects:深度学习，NLP，单词嵌入（Word2Vec，Doc2Vec）
文件大小：121KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-11 00:00:32
word2vec convolutional-neural-networks doc2vec JupyterNotebook
迷你项目
：使用卷积神经网络（CNN），单词嵌入（GloVe，Word2Vec）和Keras的小型项目。
：识别照片中的人物（或视频流中的单个帧）。 卷积神经网络（CNN）上几百张照片的人（“科”）承认的培训。
identify-aircraft ：图像分类器（卷积神经网络，又名CNN），用于基于照片识别飞机模型，而无需依赖任何其他信息（即，没有EXIF数据，没有标签等）。
which-gender ：几种文本分类方法（词袋，Word2Vec，Doc2Vec）的比较，用于根据博客作者的写作风格来识别其性别。
古代（2014年及更早版本）
ebola-outbreak-viz ：受2014年埃博拉疫情影响的地区的可视化（使用R）
simulator/clickstream-generator ：根据指定的页面导航图模拟用户的点击流。
poc/etailer/recommender
【文件预览】：
mini-projects-master
----face-recognition()
--------Vagrantfile(2KB)
--------provision-vm2.sh(4KB)
--------provision-vm1.sh(3KB)
--------server.py(2KB)
--------README.md(1KB)
--------facerecognition()
----identify-aircraft()
--------Vagrantfile(1KB)
--------utils()
--------id_aircraft_script_1.ipynb(11KB)
--------jupyter_application_config.py(212B)
--------README.md(1KB)
--------provision.sh(3KB)
--------vmconfig-sample.yaml(123B)
----which-gender()
--------which_gender_part_3.ipynb(61KB)
--------README.md(828B)
--------which_gender_part_2.ipynb(62KB)
--------which_gender_part_1.ipynb(115KB)
--------genderpredictutils()
----README.md(1KB)
----poc()
--------etailer()
----ebola-outbreak-viz()
--------who-alerts-scraper.R(2KB)
--------ebola-outbreak.R(3KB)
--------WHO-Alerts-Ebola.tsv(2KB)
--------shapefiles.csv(297B)
--------README.md(308B)
----deep-learning-playground()
--------text_classifier.py(7KB)
----simulator()
--------clickstream-generator()
----.gitignore(116B)
----spark()
--------kafka()
--------hellospark()