文件名称：Yet-Another-EfficientDet-Pytorch-master.rar
文件大小：654.74MB
文件格式：RAR
更新时间：2024-01-18 05:00:40
EfficientDet 目标检测
EfficientDet可执行代码，包含7种网络架构，亲测在windows下运行成功，CUDA9.0+pytorch1.1.0+torchvision0.3.0
【文件预览】：
Yet-Another-EfficientDet-Pytorch-master
----benchmark()
--------coco_eval_result(9KB)
----tutorial()
--------train_shape.ipynb(55KB)
--------train_birdview_vehicles.ipynb(154KB)
--------train_logo.ipynb(189KB)
----res()
--------img_inferred_d0_this_repo_0.jpg(959KB)
--------img_inferred_d0_this_repo.jpg(959KB)
--------img_inferred_d0_official.jpg(406KB)
----readme.md(16KB)
----train.py(14KB)
----test()
--------img_inferred_d0_this_repo_0.jpg(345KB)
--------img_inferred_d2_this_repo_0.jpg(386KB)
--------img_inferred_d5_this_repo_0.jpg(396KB)
--------img_inferred_d7_this_repo_0.jpg(371KB)
--------img_inferred_d3_this_repo_0.jpg(406KB)
--------img.png(3.89MB)
--------img_inferred_d4_this_repo_0.jpg(389KB)
--------000001.jpg(175KB)
--------img_inferred_d6_this_repo_0.jpg(401KB)
--------img_inferred_d1_this_repo_0.jpg(376KB)
----__pycache__()
--------backbone.cpython-37.pyc(3KB)
----LICENSE(7KB)
----efficientdet()
--------loss.py(8KB)
--------utils.py(5KB)
--------__pycache__()
--------dataset.py(5KB)
--------model.py(18KB)
--------config.py(3KB)
----.gitignore(2KB)
----efficientnet()
--------utils_extra.py(3KB)
--------utils.py(13KB)
--------__pycache__()
--------__init__.py(169B)
--------model.py(10KB)
----efficientdet_test_videos.py(4KB)
----backbone.py(4KB)
----weights()
--------efficientdet-d4.pth(79.97MB)
--------efficientdet-d5.pth(129.56MB)
--------efficientdet-d3.pth(46.58MB)
--------efficientdet-d2.pth(31.41MB)
--------efficientdet-d1.pth(25.74MB)
--------efficientdet-d6.pth(199.43MB)
--------efficientdet-d0.pth(15.13MB)
--------efficientdet-d7.pth(199.43MB)
----utils()
--------sync_batchnorm()
--------utils.py(12KB)
--------__pycache__()
----efficientdet_test.py(5KB)
----projects()
--------coco.yml(2KB)
--------birdview_vehicles.yml(524B)
--------shape.yml(494B)
--------logo.yml(558B)
----coco_eval.py(5KB)