文件名称：去噪代码matlab-denoising-wavenet-pytorch:去噪波峰火炬
文件大小：5.42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 01:36:22
系统开源
去噪声代码matlab 使用去噪波网的多通道语音去混响 model/dwavenet.py包含在中提出的DNN模型的PyTorch实现。 但是训练代码是为多通道语音去混响而不是语音去噪而编写的。 有关原始培训代码，请参阅。 这是Keras + Theano版本。 要求 数据 此仓库需要以下数据： 球形麦克风阵列的RIR 可以由生成。 名为hp.dict_path[f'RIR_{room_create}']的.mat文件应包括RIR_TRAIN和RIR_TEST 。 RIR_TRAIN和RIR_TEST的形状为[No. 脉冲响应的长度$ \ times $脉冲响应的长度$ \ times $源麦克风位置的数量]。 0阶模态强度$ b_0 ^ {-1}（kr）$（ bEQf ）的正则逆 监视验证输入和输出（使用张量板）是必需的。 名为hp.dict_path[f'bEQf.mat']的.mat文件应包含bEQf 。 bEQf的形状应为[No. 频率箱$ \ times $ 1]。 配套 python> = 3.7（或带有数据类反向移植的3.6） 麻木 科学的 matplotlib PyTo