【文件属性】：
文件名称：去噪代码matlab-denoising-wavenet-pytorch:去噪波峰火炬
文件大小：5.42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 07:49:42
系统开源
去噪声代码matlab
使用去噪波网的多通道语音去混响
model/dwavenet.py包含在中提出的DNN模型的PyTorch实现。
但是训练代码是为多通道语音去混响而不是语音去噪而编写的。
有关原始培训代码，请参阅。
这是Keras
+
Theano版本。
要求
数据
此仓库需要以下数据：
球形麦克风阵列的RIR
可以由生成。
名为hp.dict_path[f'RIR_{room_create}']的.mat文件应包括RIR_TRAIN和RIR_TEST
。
RIR_TRAIN和RIR_TEST的形状为[No.
脉冲响应的长度$
\
times
$脉冲响应的长度$
\
times
$源麦克风位置的数量]。
0阶模态强度$
b_0
^
{-1}（kr）$（
bEQf
）的正则逆
监视验证输入和输出（使用张量板）是必需的。
名为hp.dict_path[f'bEQf.mat']的.mat文件应包含bEQf
。
bEQf的形状应为[No.
频率箱$
\
times
$
1]。
配套
python>
=
3.7（或带有数据类反向移植的3.6）
麻木
科学的
matplotlib
PyTo