文件名称：基于CNN彩色图像边缘检测的车牌定位方法
文件大小：3.01MB
文件格式：PDF
更新时间：2012-11-27 09:43:06
车牌定位, 彩色边缘检测, 细胞神经网络(CNN), 边缘滤波, 人类视觉系统
本文提出一种彩色图像车牌定位方法(LPLCCED). 首 先利用细胞神经网络(CNN)模型导出一种与车牌颜色特征相结合的车牌定位专用边缘检测算法, 将车牌的颜色对约束条件融 合到边缘检测算法中, 本专用边缘检测算法可以大大缩小车牌初步定位的范围. 接下来提出一种针对车牌特征的边缘滤波算 法, 最后根据车牌结构和纹理特征对候选区域进行判别验证. 该流程的各个环节都可以通过硬件实现,