文件名称：VQA_Demo:在预训练模型上的视觉问题解答演示
文件大小：48.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 06:55:43
JupyterNotebook
VQA演示 已更新为可与Keras 2.0，TF 1.2和Spacy 2.0一起使用。此代码用于教育，因此重点在于简单性而不是速度。 这是一个简单的视觉问题演示演示，它使用预先训练的模型（请参阅models / CNN和models / VQA）来回答有关给定图像的给定问题。 相依性 Keras版本2.0+ 基于python的模块化深度学习库 Tensorflow 1.2+（可能也可以与Theano一起使用。最近提交后我还没有测试过Theano，请为Theano使用提交0f89007） scikit学习 python的经典机器库 Spacy版本2.0+ 用于加载手套矢量（word2vec） 升级和安装手套矢量python -m spacy下载en_vectors_web_lg OpenCV OpenCV仅用于调整图像大小和更改颜色通道， 您可以使用其他库，只要您可以传递224
【文件预览】：
VQA_Demo-master
----README.md(2KB)
----Visual_Question_Answering_Demo_in_python_notebook.ipynb(21KB)
----model_vgg.png(119KB)
----LICENSE(1KB)
----keras.json(122B)
----models()
--------CNN()
--------__init__.pyc(130B)
--------VQA()
--------__init__.py(0B)
----model_vqa.png(41KB)
----demo.py(5KB)
----test.jpg(167KB)