文件名称：deebn:Clojure 中具有受限玻尔兹曼机的深度信念网络
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-10 02:28:23
Clojure
迪本 基于，使用受限玻尔兹曼机实现深度信念网络的 Clojure 库。 这个库是我对深度学习方法的论文研究的结果。 “安装” deebn可以通过您最喜欢的 Clojars 依赖管理工具下载或使用： 能力 您可以构建和训练几种类型的模型，用于分类或作为其他模型的组件： 受限玻尔兹曼机 可以用作 Deep Belief Network 的组件，也可以用作独立的判别分类器超参数： 学习率 初始动量 动量（在“动量延迟”时期之后使用） 动量延迟 批量大小 时代 间隙延迟（在测试提前停止之前等待的时期） 间隙停止延迟（启动提前停止的连续正能隙时期） 深度信念网络（由 RBM 层组成） 可用于预训练深度神经网络，或作为判别分类器（注意：分类 DBN 未经过微调 - 性能令人满意但不是最佳的） 超参数： 传播到下一层时是否使用激活而不是来自隐藏层的样本 深度神经网络 从预训练的 DBN 初始
【文件预览】：
deebn-master
----.gitignore(96B)
----src()
--------deebn()
----LICENSE(11KB)
----README.md(2KB)
----project.clj(742B)