文件名称：stylegan2-projecting-images:使用StyleGAN2将图像投影到潜在空间
文件大小：24.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 05:54:40
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StyleGAN2：投影图像 这款笔记本的目标是使用将图像投影到潜在空间。 用法 要发现如何使用原始StyleGAN2实现来投影真实图像，请运行： 要使用W(1,*) （原始）或W(18,*) （扩展）来处理一批图像的投影，请运行： 要编辑投影图像的潜在向量，请运行： 有关W(1,*)和W(18,*)更多信息，请参阅（第7页第5节）： 反转综合网络$ g $是一个有趣的问题，它具有许多应用程序。 要在潜在特征空间中处理给定图像，首先需要为其找到匹配的潜在代码$ w $。 以下是有关W(18,*) ： 先前的研究表明，如果没有为发电机的每一层选择一个单独的$ w $，则结果会有所改善，而不是找到一个共同的潜在代码$ w $。 在早期的编码器实现中使用了相同的方法。 以下是有关W(1,*) ，这是原始实现中使用的方法： 虽然以这种方式扩展潜伏空间可以找到与给定图像更接近的匹配，
【文件预览】：
stylegan2-projecting-images-master
----.pyup.yml(145B)
----stylegan2_projecting_images.ipynb(13.96MB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(26KB)
----stylegan2_projecting_images_with_my_fork.ipynb(8.1MB)
----stylegan2_editing_latent_vectors.ipynb(10.27MB)