文件名称：hp-vae-gan:HP-VAE-GAN的官方存储库
文件大小：10.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 11:42:07
Python
分层补丁VAE-GAN 论文“ Herarchical Patch VAE-GAN：从单个样本生成各种视频”的官方资料库（NeurIPS 2020） | | 真实视频 假影片 环境设定 使用env.sh命令来设置正确的conda环境 合作实验室 训练和提取样本以生成图像的示例。 使用*_video(s).py文件可以轻松地修改视频生成。 培训视频 要训练单个视频，请使用以下命令，例如： CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train_video.py --video-path data/vids/air_balloons.mp4 --vae-levels 3 --checkname myvideotest --visualize 常见的培训选项： # Networks Hyper Parameters --nfc
【文件预览】：
hp-vae-gan-master
----visuals()
--------wingsuit_fake.gif(2.56MB)
--------wingsuit_real.gif(506KB)
----env.sh(294B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(3KB)
----utils()
--------saver.py(3KB)
--------summaries.py(2KB)
--------logger.py(4KB)
--------images.py(4KB)
--------tools.py(8KB)
--------__init__.py(105B)
----train_video_baselines.py(15KB)
----eval_video.py(7KB)
----LICENSE(1KB)
----datasets()
--------video.py(3KB)
--------image.py(2KB)
--------__init__.py(82B)
--------generate_frames.py(1KB)
----train_image.py(18KB)
----extract_gifs.py(3KB)
----extract_images.py(1KB)
----requirements.txt(127B)
----modules()
--------losses.py(361B)
--------networks_2d.py(13KB)
--------utils.py(776B)
--------networks_3d.py(18KB)
--------__init__.py(0B)
----train_video.py(19KB)
----data()
--------vids()
--------imgs()
--------__init__.py(0B)
----eval_image.py(7KB)