文件名称：chainer-RL-autoencoder:用于深度强化学习的AutoEncoder的Chainer实现
文件大小：1.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 16:59:20
Python
Chainer-RL-自动编码器 用于深度强化学习的AutoEncoder的Chainer实现您可以使用此存储库制作用于视觉深度强化学习的编码器。 当前，该存储库适用于观察空间为Box(210, 160, 3)或Box(250, 160, 3) Box(210, 160, 3)体育馆环境。 请参阅以了解观察空间。 要求 体育馆== 0.9.2 链接器> = 3.3.0 numpy的> = 1.14.0 cupy> = 4.0.0（如果使用gpu） 准备数据集 例如，您可以运行 python make_dataset.py --env Bowling-v0 默认配置为10 episodes ， 100 max steps 。 您实际上可以跳过此命令，因为它已在train.py实现并调用 怎么跑 例如，您可以运行 python train.py --env Bowling-v0 默认网络是
【文件预览】：
chainer-RL-autoencoder-master
----train.py(4KB)
----requirements.txt(46B)
----LICENSE(1KB)
----net.py(2KB)
----README.md(2KB)
----visualizer.py(1KB)
----resources()
--------sample_result.png(1.14MB)
----.gitignore(1KB)
----make_dataset.py(2KB)