文件名称：NPR-SFS:NPR阴影变形技术
文件大小：900KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 06:31:35
Python
NPR从阴影变形（Python） 用于NPR的现有Shape-From-Shading方法的简单Python演示。 Lumo：Cel Animation的照明[Johnston等。 2002] 根据轮廓进行正常估算。 基于图像的材质编辑[Kahn等。 2006] 原始论文侧重于材料编辑。 洛佩兹·莫雷诺（Lopez-Moreno）等人。 2006年扩展了其NPR用法的基本概念。 在该程序中，实现了形状恢复部分。 结果 在下面的演示中，我们将比较Lumo和IBME（基于图像的材质编辑） 。 安装 注意：该程序仅在Windows上使用Python2.7进行了测试。 Linux和Mac OS不受官方支持，但是以下说明可能对在这些环境中进行安装很有帮助。 依存关系 请安装以下必需的python模块。 NumPy 科学 matplotlib OpenCV PyAMG 由于这些模块在很大
【文件预览】：
NPR-SFS-master
----setup.py(633B)
----.gitignore(784B)
----npr_sfs()
--------results()
--------io_util()
--------datasets()
--------__init__.py(198B)
--------cv()
--------util()
--------methods()
--------plot()
--------lib_version.py(913B)
--------main.py(525B)
--------np()
--------io()
----MANIFEST.in(36B)
----LICENSE(1KB)
----doxygen()
--------api_doc()
--------doxygen_config(101KB)
----.gitmodules(119B)
----README.md(3KB)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------dataset_test.py(455B)