文件名称：Image-Denoising-with-Convolutional-Denoising-Autoencoders:使用卷积去噪自动编码器进行图像去噪
文件大小：981KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 05:45:27
cnn JupyterNotebook
使用卷积去噪自动编码器的图像去噪 使用卷积去噪自动编码器进行图像去噪 执行中 笔记本的名称表示用于训练模型的数据集名称。 要查看正在运行的代码，请按照下列步骤操作 安装tensorflow，scipy，keras，pickle和jupyter笔记本 使用jupyter笔记本打开所需的笔记本 更改数据集的目录路径，一切顺利！ 下载数据集 mini-MIAS数据集： ://peipa.essex.ac.uk/info/mias.html 牙科X射线数据集： :
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Image-Denoising-with-Convolutional-Denoising-Autoencoders-master
----.gitignore(140B)
----README.md(641B)
----MNIST.ipynb(513KB)
----Mini-Mias.ipynb(106KB)
----OCT Images.ipynb(263KB)
----LICENSE(1KB)
----CIFAR 10.ipynb(123KB)
----bm3d.py(11KB)
----Standard Image Dataset.ipynb(7.13MB)
----utilities.py(869B)