文件名称：moa-vw:Vowpal Wabbit MOA包装器
文件大小：1.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 12:31:34
Java
大众汽车 “ Vowpal Wabbit”（由Elmer Fudd启发的“ vorpal Rabbit”恶意失误）是一个机器学习库，旨在对大型数据集进行在线学习。 它可以利用“散列技巧”来处理极大的特征空间，在这种方法中，特征名称会映射到固定大小的权重向量的索引。 此程序包是一个包装，允许用户从MOA调用Vowpal Wabbit。 这使得使用MOA结合其他算法或数据集评估其性能的研究人员可以轻松访问。 安装 该包装器需要满足以下条件： 。 这是2014.11版本-此包装器尚未在MOA的最新预发布版本中进行测试。 确保设置了环境变量MOA_HOME并包含moa.jar 。 Java 8，但7也可以。 确保还设置了JAVA_HOME 。 才能构建软件包。 编译VW所需的各种程序，例如GCC和Boost。 请在查看自述文件。 当前，此包装器仅支持最新版本的VW。 脚本build_v
【文件预览】：
moa-vw-master
----.gitignore(16B)
----.project(365B)
----README.md(3KB)
----build.sh(260B)
----moa.sh(293B)
----build_vw.sh(471B)
----vw_test()
--------.project(363B)
--------pom.xml(10KB)
--------target()
--------src()
--------.classpath(408B)
--------Makefile(1KB)
----examples()
--------iris.sh(258B)
--------diabetes.sh(253B)
----datasets()
--------nominals-sparse.arff(228B)
--------nominals.arff(172B)
--------iris_2class_shuf_0.arff(3KB)
--------iris_shuf_0.arff(5KB)
--------iris_2class.txt(7KB)
--------iris_2class_shuf.txt(7KB)
--------diabetes_numeric.txt(1KB)
--------diabetes_numeric.arff(1KB)
--------iris_2class.arff(3KB)
--------iris.txt(10KB)
--------iris.meta.arff(12KB)
--------iris.arff(7KB)
----moa-modifications()
--------build.sh(304B)
--------src()
----install.sh(49B)
----src()
--------main()
----scripts()
--------test_iris.sh(376B)
--------readable_model.sh(164B)
--------test_iris_binary.sh(386B)
--------test_iris_binary_prob.sh(392B)
----literature()
--------v7.0_tutorial.pdf(229KB)
--------vw_tutorial.pdf(91KB)
--------links.txt(79B)
----beamer()
--------gui.png(53KB)
--------presentation.Rmd(3KB)
--------fudd.jpg(99KB)
----images()
--------profiling.png(249KB)
--------gui.png(53KB)
----.classpath(663B)
----experiments()
--------README.md(422B)
--------mem()
--------acc()
----lib()
--------.gitignore(0B)
----build.xml(9KB)