文件名称：matlab灰度处理代码-ROI-for-MView:调整Adam的MRI像素强度代码以用于MView
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 12:33:16
系统开源
matlab灰色处理代码MViewRT的感兴趣区域（ROI）分析 这段代码是做什么用的 此代码用于使用“感兴趣区域”分析从rtMR视频中提取手势信息。 谁应该使用此代码 该代码是为南加州大学的SPAN小组编写的。 任何人都可以使用它，但是您应该在使用时告诉我们。 如何使用此代码 开始对声道视频进行兴趣区域分析并不是一件容易的事。 您需要MATLAB（最好使用图像处理工具箱），MViewRT软件以及要分析的视频的视频（.avi）和音频（.wav）文件。 如果您想跳过阅读并直接看代码，请查看演示文件：和 获取手势时间序列 在MATLAB中，导航到包含视频的.avi和.wav文件的文件夹。 这些文件应具有相同的名称（除了其扩展名之外）。 用文件名创建一个新的VocalTract对象。 如果文件名为“ cool_video_2.avi”，请键入： >> vt = VocalTract('cool_video_2.avi') 通过调用init（）函数获取有关声道的信息： >> vt.init(); 将出现一个灰度图像。 单击嘴唇前面的一个点，然后单击舌头后弯的一个点（通常在贴膜附近），最后在喉头
【文件预览】：
ROI-for-MView-master
----DynamicProgrammer.m(8KB)
----cell2csv.m(2KB)
----cell2csv-license.txt(1KB)
----Readme.md(3KB)
----ShapeArticulator.m(4KB)
----TongueTip.m(913B)
----TongueBody.m(929B)
----RadialArticulator.m(5KB)
----TongueRoot.m(931B)
----demo2.m(543B)
----Lips.m(837B)
----Velum.m(919B)
----cramanual_short.m(1KB)
----vr2Matrix.m(886B)
----ROI-for-MView()
----demo.m(525B)
----Articulator.m(5KB)
----lwregress.m(3KB)
----VocalTract.m(26KB)