文件名称：T-shirts-and-dress-shirts-Images-MachineLearnign-CLassification-from-Fashion-MNIST-
文件大小：2.42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-24 14:10:50
JupyterNotebook
T恤和连衣裙衬衫的图像机器Learnign消灭来自时尚MNIST- 开发一种机器学习模型，可以在T恤和礼服衬衫的图像之间进行分类。 将为您提供以下文件： TrainData.csv：它包含12000个培训示例。 每行包含784个值。 该数据集已从Fashion-MNIST数据集获得。 每个示例都是一个展平的28x28像素灰度图像。 您可以重塑示例以可视化每个图像的外观。 TrainLabels.csv：此文件包含TrainExamples.csv中示例的真实标签 TestData.csv：此文件包含测试示例。 您可以使用以下代码加载训练和测试数据： Xtr = np.loadtxt（“ TrainData.csv”） Ytr = np.loadtxt（“ TrainLabels.csv”） Xts = np.loadtxt（“ TestData.csv”） 可视化 导入matp
【文件预览】：
T-shirts-and-dress-shirts-Images-MachineLearnign-CLassification-from-Fashion-MNIST--main
----Output()
--------myPredictions.csv(27KB)
----test.ipynb(2KB)
----model()
--------RandomforestForMinist.pkl(2.22MB)
--------myPredictions.csv(0B)
----training.ipynb(20KB)
----README.md(896B)
----cross-validation code.ipynb(23KB)
----Dataset()
--------TestData.csv(37.38MB)
--------TrainLabels.csv(299KB)