文件名称：论文研究-基于MapReduce的海量数据挖掘技术研究.pdf
文件大小：703KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 15:49:13
论文研究
MapReduce是一种编程模型，可以运行在异构环境下，编程简单，不必关心底层实现细节，用于大规模数据集的并行运算。将MapReduce应用在数据挖掘的三个算法中：朴素贝叶斯分类算法、K-modes聚类算法和ECLAT频繁项集挖掘算法。实验结果表明，在保证算法准确率的前提下，MapReduce可以有效提高海量数据挖掘工作的效率。