不同损失函数下艾拉姆咖分布参数的Bayes估计――全样本情形 (2013年)

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文件名称：不同损失函数下艾拉姆咖分布参数的Bayes估计――全样本情形 (2013年)
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更新时间：2021-05-30 04:09:50
自然科学 论文 艾拉姆咖分布在装备的维修理论中具有重要的作用。文中首先给出了这类分布在全样本场合下参数的极大似然估计；由于参数的Bayes估计的优良性与所选取的损失函数有关，因此分别在熵损失、Linex损失、二次损失、平方损失和平衡损失函数下，给出了参数的Bayes估计如2n/2∑ni=1ti+λ等，并证明了所给估计都是容许的；通过随机模拟比较了几类估计的均方误差以及与真值的偏差，从这两方面来看，在熵损失和平衡损失函数下θ的Bayes估计是较优的；最后通过一个实例，计算了几类估计的值并进行了分析，显示几类估计值相差不大。