文件名称:practical-ml:通过使用 Jupyter Notebooks 试验最先进的机器学习模型和算法来学习
文件大小:981KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-18 19:33:08
nlp machine-learning notebook artificial-intelligence transformer
实用机器学习 通过试验最先进的机器学习模型和算法来学习。 | :open_book: 目录 简介 “进步是专注于做任何事情的过程的自然结果。” - 托马斯·斯特纳,《实践的头脑》 Pratical ML 是 Jupyter 笔记本的集合,您可以在其中通过示例学习并积极练习训练最先进的机器学习模型和算法。 首先,在下方找到您感兴趣的任务并点击 该行上的按钮或点击文章 :memo: 按钮,如果您更喜欢阅读。 ↑计算机视觉 (CV) 任务 数据集 索达 索达帐户 我们的账户 :memo: 笔记本 删除图像背景 自己的照片 —— —— —— :memo: ↑自然语言处理(NLP) 任务 数据集 索达 索达帐户 我们的账户 :memo: 笔记本 仇恨言论检测 动态试验台 排行榜 —— 86.6 :memo: 命名实体识别 BC5CDR Nooralahzadeh等。 (2019) 89.9 89.3 :memo: 命名实体识别
【文件预览】:
practical-ml-master
----notebooks()
--------Sentiment_Analysis_Movie_Reviews.ipynb(95KB)
--------Named_Entity_Recognition_Mandarin_Weibo.ipynb(131KB)
--------Remove_Image_Background_DeepLabV3.ipynb(1.07MB)
--------Hate_Speech_Detection_Dynabench.ipynb(234KB)
--------Named_Entity_Recognition_BC5CDR.ipynb(488KB)
--------Named_Entity_Recognition_Mandarin_MSRA.ipynb(175KB)
--------Named_Entity_Recognition_CoNLLpp.ipynb(45KB)
--------Sarcasm_Detection_Twitter.ipynb(149KB)
--------Sentiment_Analysis_Mandarin_Food_Reviews.ipynb(158KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(10KB)
----data()
--------sections()
--------requirements.txt(206B)
--------template.md(3KB)
--------generate_readme.py(3KB)
--------.gitignore(12B)