【文件属性】：
文件名称：PatternRecognition:虹膜数据集上使用不同算法的课程模式识别
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-05 22:24:17
Python
模式识别
虹膜数据集上使用不同算法的课程模式识别
数据集：虹膜数据集
使用python编程语言。
虹膜数据集包含以下数据
• 50 samples of 3 different species of iris (150 samples total)
• 3 Classes : "0": setosa,"1": versicolor,"2": virginica
• 4 Features , dataset is 150 * 4 Matrix
• Features: sepal length, sepal width, petal length, petal width
算法：
PCA：
将4维转换为2维
将2维转换为1维：
红色是0级，绿色是1级，蓝色是2级
LDA：将4维转换为2维
将2维转换为1维：
感知器：
•首先，使用LDA将特征缩小为2维：•学习率= 0.01
【文件预览】：
PatternRecognition-main
----PCA.py(1KB)
----Backup()
--------LDAFunction.py(2KB)
--------MLYTorch.py(2KB)
--------LDA - Copy.py(2KB)
--------datasetclass.xlsx(8KB)
--------PCA4to3 - Copy.py(1KB)
--------MLP2.py(2KB)
--------perceptronXOR.py(1KB)
--------LDA.py(1KB)
--------read.me(1B)
--------dataset-x.xlsx(8KB)
----Percepton.py(3KB)
----MLP3.py(3KB)
----README.md(3KB)
----LDA.py(2KB)
----kmean.py(3KB)