文件名称：Healthcare-Project:医疗项目解决方案
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 15:59:47
Python
医疗项目 这是我对“美国医疗保险费用”问题的回应。 这是一个相当简单的练习，为处理数据提供了很大的范围。 我的第一种方法是确定度量标准产生成本的公式。我很不高兴（发现？），我发现尽管有些人具有相同的度量标准和相同的保险费用，但其他人却具有相同的度量标准和不同的费用。进一步的调查表明，指标的变化与成本的持续变化无关。这暗示了有关元数据集的几种可能的可能性： 数据已损坏。 还有其他未显示给分析师的变量。 存在固有的偏差，无法通过给定的指标来解释。 数字（3）是在数据集本身框架内最有趣的工作。无论如何，无法为该数据集创建公式。 之后，我进行了一些一般性分析，重点关注数据集中的“平均”人（男性，30岁以上，至少一个孩子，不吸烟...），并探讨了可能影响成本的指标的某些方面（例如吸烟者的平均支付费用是不吸烟者的3.8倍），或者地理位置比较具争议性的（吸烟者平均期望支付的费用比北部吸烟者平均高18％。
【文件预览】：
Healthcare-Project-main
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----.gitattributes(66B)
----us-medical-insurance-costs.ipynb(554B)
----Thoughts.TXT(1KB)
----us-medical-project.py(10KB)
----README.md(2KB)
----insurance.csv(53KB)