文件名称：matlab期望函数代码-ML_Maximization:最大似然期望最大化算法
文件大小：333KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 22:47:24
系统开源
matlab 期望函数代码 ML_Maximization 最大似然期望最大化算法 分两个语言版本： Matlab:主函数为demo_MLEM_Simulation.m python: im = phantom(im_size, im_size)函数是Matlab内置的，生产一个im_size * im_size的矩阵（图片），在python中直接把矩阵数据放到im.csv中进行读取 Images MLEM函数的主要作用是试照片降噪，在程序迭代10次，python代码把每次迭代后的图像记录也保存下来了，请参考images文件夹
【文件预览】：
ML_Maximization-master
----README.md(474B)
----matlab()
--------calcPETgeom.m(1020B)
--------MLEM.m(964B)
--------calcRayProbMatrix.m(1KB)
--------calcPixGeom.m(539B)
--------calcProjections.m(465B)
--------demo_MLEM_Simulation.m(3KB)
--------calcIntersection.m(255B)
--------calcPtDistToRay.m(202B)
--------project_pt.m(193B)
--------calcCoincidenceLORs.m(3KB)
--------calcProbMatrix.m(825B)
--------testProjection.m(190B)
--------calcPtBetweenRays.m(759B)
----MLEM.py(15KB)
----images()
--------Itteration:7.jpg(20KB)
--------Itteration:1.jpg(21KB)
--------Itteration:9.jpg(20KB)
--------Itteration:4.jpg(34KB)
--------Itteration:8.jpg(34KB)
--------Itteration:6.jpg(34KB)
--------Figure_01.png(55KB)
--------Itteration:2.jpg(34KB)
--------Itteration:5.jpg(20KB)
--------Itteration:3.jpg(20KB)
--------Itteration:10.jpg(34KB)
----im.csv(121KB)