【文件属性】：
文件名称：matlab同步代码块-SBD:通过单个矩阵的特征分解找到多个矩阵的同时块对角化的简单算法
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-01 23:45:35
系统开源
matlab同步代码块SBD：非交换矩阵的同时块对角化
此存储库是论文的一部分：Y.
Zhang、V.
Latora
和
AE
Motter，
Unified
Treatment
of
Dynamical
Processes
on
Generalized
Networks:
Higher-order,
Multilayer,
and
Temporal
Interactions
，。
SBD
是一种简单而有效的算法，用于找到多个矩阵的（通常是最好的）同时块对角化。
该算法通过找到单个矩阵的特征分解来工作，该矩阵是所有要同时进行块对角化的矩阵的随机线性组合。
存储库包括：
sbd.py
SBD
算法的
Python
实现。
sbd.m
SBD算法的MATLAB实现。
有关
SBD
代码的示例应用程序，请参阅
A.
Salova
开发的
nice
Python
包，它提供了对超图上的集群同步的统一处理。
【文件预览】：
SBD-master
----sbd.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----.DS_Store(6KB)
----sbd.m(3KB)
----README.md(1000B)