文件名称：matlab的egde源代码-pytorch-pose:用于2D人体姿势估计的PyTorch工具包
文件大小：6.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 16:47:57
系统开源
matlab的egde源代码PyTorch姿势 PyTorch-Pose是2D单人姿势估计的通用管道的PyTorch实现。 目的是为最流行的人体姿势数据库（例如和）提供训练/推断/评估的接口，以及为数据加载器提供各种数据增强选项。 NET带来了一些数据准备和扩充的代码。 多亏了原作者。 更新：此存储库现在与PyTorch 0.4.1 / 1.0兼容！ 特征 多线程数据加载 多GPU训练 记录仪 培训/测试结果可视化 安装 PyTorch（> = 0.4.1）：请按照进行操作。 请注意，该代码是使用Python2开发的，尚未经过Python3的测试。 使用子模块克隆存储库 git clone --recursive https://github.com/bearpaw/pytorch-pose.git 创建一个指向MPII数据集的images目录的符号链接： ln -s PATH_TO_MPII_IMAGES_DIR data/mpii/images 有关COCO的培训/测试，请参阅。 下载注释文件： （MPII）下载并将其保存到data/mpii （MSCOCO）下载或/并将其保存到d
【文件预览】：
pytorch-pose-master
----evaluation()
--------showskeletons_joints.m(1KB)
--------eval_PCKh.m(3KB)
--------utils.py(1KB)
--------eval_PCKh.py(4KB)
--------data()
----.gitignore(1KB)
----README.md(5KB)
----.gitmodules(187B)
----docs()
--------screenshot.png(365KB)
----LICENSE(34KB)
----example()
--------_init_paths.py(318B)
--------main.py(17KB)
--------convert_checkpoint.py(9KB)
----miscs()
--------gen_lsp.m(7KB)
--------gen_coco.m(4KB)
--------cocoScale.m(528B)
--------gen_mpii.m(6KB)
--------jsonlab()
----experiments()
--------coco()
--------mpii()
----pose()
--------utils()
--------datasets()
--------models()
--------__init__.py(269B)
--------progress()
--------losses()
----data()
--------lsp()
--------acc_curve.png(39KB)
--------coco()
--------mpii()
----TRAINING.md(4KB)