不确定性知识的定性表示_推理及其应用_定性概率网研究综述

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文件名称：不确定性知识的定性表示_推理及其应用_定性概率网研究综述
文件大小：456KB
文件格式：CAJ
更新时间：2013-06-13 09:07:45
知识表示 摘要:贝叶斯网是不确定性知识表不和推理的有效框架，定性概率网是贝叶斯网的抽象表不，它简化了不 确定性知识的表不，加速了不确定性知识的推理.近年来，定性概率网成为了不确定人工智能和知识发现领域 的一个重要研究方向.分析总结了日前定性概率网的挑战和研究成果，卞要包括定性概率网的知识表不、推理 及应用3个方而.表不方而，概括了定性影响、定性加协作、定性乘协作和原因间影响，并探讨了定性概率网表 不机制存在的问题及卞要解决方法;推理方而，描述了推理算法，探讨了定性概率网推理冲突问题，分析比较了 解决推理冲突的卞要方法;应用方而，概括了基十定性概率网的知识发现和决策支持的卞要方法.此外，基十对 现有研究成果的分析总结也指出了定性概率网相关方而进一步研究的问题及重点.