文件名称：matlab逐步回归代码-stepwise_regression:逐步回归算法
文件大小：230KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 09:17:29
系统开源
matlab初步回归代码介绍 这是一个Matlab函数，它运行逐步回归算法以适合给定的N个数据点。 所识别的模型的形式为 Y = \总和{k_i * P_i（x）} Y（Nx1）是模型输出。 x（Nxm）是m维模型输入。 P_i（x）是作为x的任意函数的第i个回归变量。 k_i是第i个回归系数。 通过提供候选P_i（x）的字典，此算法从字典中选择P_i（x）并标识其系数以最小化最小二乘数据拟合误差。 如果您在学术环境中使用此代码，请引用 @article{GrayboxSun2018, author = {Sun, Sihao and de Visser, Coen C. and Chu, Qiping}, doi = {10.2514/1.C035135}, issn = {0021-8669}, journal = {Journal of Aircraft}, month = {mar}, number = {2}, pages = {645--661}, title = {{Quadrotor Gray-Box Model Identification from High-Spe
【文件预览】：
stepwise_regression-master
----README.md(2KB)
----func()
--------find_PSE.m(422B)
--------forward_selection.m(841B)
--------stepwise_model_structure.m(4KB)
--------find_R2.m(215B)
--------find_F.m(430B)
--------OLS.m(787B)
--------find_RMS.m(218B)
--------backward_elimination.m(795B)
----.gitattributes(66B)
----example_data.mat(222KB)
----main.m(392B)