文件名称：matlab提取文件要素代码-RNN:RNN将LSTM细胞
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 10:07:03
系统开源
matlab提取文件要素代码RNN 具有LSTM单元的RNN 这基本上采用一组随时间变化的序列并将这些序列分类。 馈送的序列表示为视频生成的运动和静态矢量。 因此，我使用的预处理数据集在驱动器上。 可以在这里访问它们。 train.lua是运行它的主文件。 test.lua在测试用例上运行。 LSTM.lua中的LSTM单元直接取自我们讨论的论文中使用的模型。 lstm_init.lua根据数据集大小设置lstm。 rand_data.lua导入数据（它还具有生成随机输入和输出的选项）。 utils包含用于设置cmd选项和打印的代码。 这些链接有助于理解所使用的基本代码块：LSTM作为单元，CrossEntropyCriterion作为损失函数，以及一些用于将输入连接到输出的简单层。 （LSTM）（CrossEntropyCriterion）（视图，线性，转置） 如何运行： 下载数据：大约120MB（两个matlab矩阵。插入一个名为data的文件夹中。文件夹数据应与代码位于同一文件夹中。） 安装火炬的依赖项 在终端中运行：train.lua 在终端中运行：test.lua -chec
【文件预览】：
RNN-master
----dependencies(301B)
----test.lua(2KB)
----extract.m(2KB)
----rand_data.lua(1KB)
----train.lua(6KB)
----extract_h.m(1KB)
----README.md(11KB)
----util()
--------utils.lua(649B)
--------DataLoader.lua(11KB)
----lstm_init.lua(969B)
----LSTM.lua(9KB)